Biostatisztika (2013 ősz)
A kurzus célja mind a biológia, mind a kémia tudományterületén fontos statisztikai módszerek és alkalmazásaik megismerése és mélyebb megértése volt statisztikai kutatási eredmények felhasználása alapján. A kurzus a Stanford University által elérhetővé tett Statistics in Medicine című online kurzus egyes fejezeteit dolgozta fel. A kilenc fejezetből álló online kurzust hétről hétre dolgozták fel a műhelykurzust teljesíteni kívánó hallgatók. A teljesítés feltétele egy óra megtartása volt, az adott hétre esedékes fejezet tematikája alapján.
A kurzus során a hallgatók megismerhették és elsajátíthatták a természettudományos területeken alkalmazott statisztikai módszereket és azok elméleti hátterét, valamint azok alkalmazhatóságait. Mivel az online anyagok angolul voltak elérhetőek, ezért az adott terület angol tudományos szaknyelvét is megismerhették és fejleszthették a hallott szöveg értésének képességét, szimulálva egy idegen nyelvű kurzus megértését. Emellett a kurzus alkalmat nyújtott arra, hogy a hallgatók az egyes órák megtartásával előadói és kommunikációs készségeiket is fejlesszék. Továbbá az online anyagokhoz tartozó házi feladatok és összefoglaló tesztek lehetővé tették, hogy a hallgatók hétről hétre figyelemmel kövessék az egyes fejezetek elsajátításának mértékét.
A kurzust összesen kilencen látogatták, mindannyian a Biológia–Kémia Műhely tagjai. A kurzus követelményeit mind a kilencen sikeresen teljesítették, amely tartalmazta az órák legalább 75%-án való részvételt, illetve az elégtelentől különböző érdemjegy szerzését.
Tematika:
1. hét – Leíró statisztika és adatfeldolgozás
2. hét – Vizsgálati módszerek összefoglalása; betegségkockázat
3. hét – Valószínűség, Bayes-tétel, diagnosztikai vizsgálatok
4. hét – Valószínűségi eloszlások
5. hét – Statisztikai következtetések (konfidenciatartományok és hipotézisvizsgálat)
6. hét – A p-érték buktatói; elsőfajú és másodfajú hiba, statisztikai próbák áttekintése
7. hét – Statisztikai próbák csoportok közti összehasonlításra; túlélés-analízis
8. hét – Regresszióanalízis; lineáris korreláció és lineáris regresszió
9. hét – Logisztikus regresszió és Cox-regresszió